| Versionsnummer | 1 |
| Berichtsreferenz | Projekt Kick-Off |
| Projekttitel | KI-basierte Entscheidungsplattform für klimaneutrale urbane Mobilität |
| FFG Förderprogramm | Städte & Digitalisierung 2022 |
| Projektbeschreibung: | Digital change is leading to fundamental transformations in urban mobility. To consider these transformations in cross-modal planning and monitoring processes in a timely manner, KI.M will provide access to a portfolio of datasets and algorithms for different tasks in the context of transport and mobility. The added value of the project lies in the use of Artificial Intelligence (AI) for validating, enriching, linking, and interactively visualizing this data. Thereby, KI.M will support a uniform data ecosystem for climate-friendly urban mobility and will help to avoid isolated solutions. |
| Projekt Webseite: | t.b.d. |
| Weitere projektbezogene Links (z.B. Services) | www.weblyzard.com (API and Dashboard Documentationj) |
| Mobilitätsart: | Personenverkehr; Individualverkehr; öffentliche Verkehr; Radsharing; Carsharing; Taxi/Ridesharing |
| Themengebiete: | Informationsdienst; Wissensextraktion; Entscheidungsmodelle; Vorhersage; Klimaneutralität |
| Organisation | Ansprechperson | Telefonnummer | |
|---|---|---|---|
| weblyzard technology gmbh | Arno Scharl | scharl@weblyzard.com | 0043 664 8463919 |
| Organisation | Ansprechperson | Telefonnummer | |
|---|---|---|---|
| weblyzard technology gmbh | Arno Scharl | scharl@weblyzard.com | 0043 664 8463919 |
| Data Intelligence Offensive (DIO) | Marcos Moschovidis | marcos.moschovidis@dataintelligence.at | 0043 664 453 01 18 |
| Hutchison Drei Austria GmbH | Alexander Populorum | alexander.populorum@drei.com | 0043 666066062306 |
| MO.Point Mobilitätsservices GmbH | Stefan Melzer | stefan.melzer@mopoint.at | 0043 677 61210595 |
| MODUL Technology GmbH | Lyndon Nixon | nixon@modultech.eu | 0043 680 2361191 |
| nast consulting ZT GmbH | Daniel Elias | elias@nast.at | 0043 676 88 62 78 004 |
| UBIMET GmbH | Markus Jech | mjech@ubimet.com | 0043 66488257304 |
| Relevante Vorprojekte | |
|---|---|
| Projektname | |
| Projektbeschreibung | |
| Projektlink |
| Q_ID | Subprojekt ID | Titel | Textbeschreibung | Link | Datenart | Verfügbarkeit | Entgelt | Lizenz/Nutzungsbedingung | Datenformat | Daten gültig ab | Daten gültig bis | Nutzungszeitraum | Personenbezogenen Daten enthalten | Wichtigkeit für das Projekt | Arbeitspaket | Speicher und Backup Methoden | Organisation | Ansprechpartner | Telefonnummer | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Q1 | KI.M Content Repository (metadata about Webpages, social media) | The digital content acquisition pipeline of MOD and WLT will be extended to cover specific topics and sources relevant for KI.M. Collected documents are filtered for relevance and redundancy, pre-processed with Natural Language Processing (NLP) methods, and annotated along multiple semantic dimensions - including document keywords, geotags, sentiment, and referenced named entities. | Aggregated Data | Public | Nein | None | Text, Metadata (JSON) | M3-34 | Nein | Hoch | WP2, WP4 | The webLyzard platform uses a secure and scalable infrastructure to store and backup documents. The database and sharded indices run on a distributed and hybrid infrastructure where the data storage can be dynamically scaled at any time. The data is backed up daily via local storage servers and dedicated remote servers. The backup concept includes distributed snapshots of server and VM instances on independent networks, which can be restored within two hours. For productive environments, crucial systems, and data nodes, we have the capability to run idling instances with recent backups for an immediate switch in case of emergency. | webLyzard | Arno Scharl | scharl@weblyzard.com | |||||
| Q2 | DREI | Anonymisierte Bewegungsdaten | With Motion Insights Drei provides anonymized and aggregated network data and analysis of movement based on SIM cards within the mobile network. Every activity like a phonecall, a login on the networkcell or a datatransfer produces an activity with a timestamp and a Mobile-Cell-ID. With this data a time and geopgraphical footprint is anonymized and calculated. The provided Data consists of raster-orientated, anonymised & aggregated movement data based on mobile network data. | Aggregated anonymized Data | Not Public | Ja | None | CSV | M3-30 | Nein | Hoch | AP 2.2 | Redundant System | Hutchison Drei Austria GmbH | Alexander Populorum | alexander.populorum@drei.com | 0043 660 660 62306 | |||
| Q3 | MO.Point | Nutzungsdaten | Für unsere Sharing-Dienstleistungen verwenden wir die MOQO-Plattform der Firma Digital Mobility Solutions aus Deutschland. Auf dieser Plattform werden Daten zu den Buchungen (Nutzer:innen, Fahrten, Fahrtdauer, Erlöse, etc.) gespeichert. | Rohdaten & aggregiert | Not Public | Nein | None | CSV | Nov.23-Jun.26 | Nein | Hoch | AP 2.2, AP 3.2 | Redundante Systeme auf MOQO-Plattform (Online-Server) | MO.Point | Stefan Melzer | stefan.melzer@mopoint.at | ||||
| Q4 | NAST | Radverkehrsdaten | Radverkehrsdaten der Dauerzählstellen der Stadt Wien | Aggregated Data | Public | Nein | None | CSV | Nov.23-Jun.26 | Nein | Niedrig | AP 2.2, AP 3.2 | Redundante Systeme auf NAST-Server (Online-Server) | nast consulting | Daniel Elias | elias@nast.at | 0043 676 88 62 78 004 | |||
| Q5 | UBIMET | Wetterdaten | Durch eine Vielzahl von Wetterinformationen, z.B. durch Radar- und Satellitendaten, Blitzmessungen und Wetterstationen, werden hochaufgelöste räumliche (bis zu 100 x 100 m) und zeitliche (bis zu 1 h) Reanalysen sowie Prognosen von meteorologischen Parametern erstellt. | Rohdaten & aggregiert/verschnitten | Not Public | Nein | None | CSV, GeoTiff | Nov.23-Jun.26 | Nein | Mittel | AP2.3, AP3.2, AP3.4, AP4.1, AP4.2, AP5.2, AP5.3 | Redundante Systeme auf UBIMET-Servern | |||||||
| Q6 | WLT | Umweltindikatoren | Extraktion der gewünschten Indikatoren von semistrukturierten Web-Dokumenten wie beispielsweise die Luftgüteberichte der Stadt Wien. Diese Web Scraping Funktion wird als Erweiterung der von WLT entwickelten Inscriptis.org Open Source Bibliothek implementiert. | Statistical | Public | Nein | None | CSV | M3-28 | Nein | Mittel | WP2 | Stored via the webLyzard platform (see Q1) | webLyzard | Arno Scharl | scharl@weblyzard.com | ||||
| Q7 | NAST | Route chains | Surveys of route chains of anonymous individuals at MO.Point Stations or events | Aggregated Data | Not Public | Nein | None | SHP | Nov.23-Jun.26 | Ja | Hoch | AP 2.2, AP 3.2 | Redundante Systeme auf NAST-Server (Online-Server) | nast consulting | Daniel Elias | elias@nast.at | 0043 676 88 62 78 004 |
| M_ID | Subprojekt ID | Quellen ID's | Titel | Textbeschreibung | Methodenart | Methodenreferenz | Öffentlich verfügbar |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M1 | Q1 | Apache Strom | A distributed Web crawler will collect and update Web pages to be added to the KI.M content repository. We will use the Java-based open-source Apache Storm Crawler to perform this task (released under the terms of the ASF 2.0 License), using bandwidth limits to minimize the resulting load on third-party servers. | Extraktion | Nein | ||
| M2 | Q1 | Harvest | To collect forum and social media data we will use the Harvest open-source application (Apache 2.0 license) developed jointly by MOD, WLT and FH Graubünden; and setup bandwidth and thread limits | Extraktion | Ja | ||
| M3 | Q1 | Transformers models | We will use Transformer models for generating NLP annotations for the Knowledge Graph. | AI Training | Nein | ||
| M4 | Q1-Q7 (all) | Graph Neural Networks | We will use graph PyTorch graph neural network libraries for mobility predictions. | AI Training | Nein | ||
| M5 | Q3, Q4 | Mobilitätsdaten | Datenexport von MOQO-Plattform und NAST-Server via CSV-Downloads | Auswertung, Verschneidung | Nein | ||
| M6 | Q7 | Mobilitätsdaten | The VeStat system will be used with a multi-client/server topology with trajectory analysis. | Auswertung, Verschneidung | Nein | ||
| M7 | Q6 | Inscriptis | A layout-aware extraction of information from HTML based on page structure using our own developed Inscriptis Web crawler, which is available under an open source license. | Extraktion | Ja | ||
| M8 | Q5 | Weather Processing | Aufbauend auf den Rohdaten (Satelliten- und Radardaten, Blitzmessungen und Wetterstationsdaten) werden unterschiedliche Algorithmen zur Reanalyse (z.B. VERA – Vienna Enhanced Resolution Analysis) sowie zur Prognose (numerisches Wettermodell RACE und UCM – UBIMETs eigens entwickelte Vorhersagemodelle) und Downscaling (MOS - Model Output Statistics) eingesetzt. | Auswertung, Verschneidung, statistische Methoden | Nein | ||
| M9 | Q1-Q7 (potenziell) | Data Space Komponenten/Schnittstellen | Die Anbindung an nationale Data Spaces und die Systeme von Bedarfsträgern sowie die Bereitstellung von Datendiensten wird über (i) den EDS Connector, (ii) bestehende Anbindungen der Projektpartner an den nexyo Data Hub und (iii) die webLyzard REST API ermöglicht werden. | Daten-Integration/Verschneidung | Nein |
| E_ID | Methoden ID's | Subprojekt ID | Titel | Textbeschreibung | Datenart | Datenformat | Öffentlich verfügbar | Voraussichtliches Erstellungsdatum | Räumliche Auflösung | Zeitliche Auflösung | Link zu Daten | Vorhaltezeitraum | Qualitätsbeschreibung | Nutzungsbedingungen | Organisation | Ansprechperson | Telefonnummer | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E1 | M1, M2 | KI.M Knowledge Graph | We will analyse the collected Web sources (Q1) through NLP, NER, NEL and relation extraction to build and evolve an RDF-based knowledge graph - incl. lexical knowledge (translations, word senses, part-of-speech, descriptions), key concepts (and statistical metrics on their mentions), as well as named entities with a rich set of metadata (persons, organizations, geographic locations and events). | Aggregated Data | Knowledge Graph (RDF) | Nein | 31.5.2024 | Austria | regelmässig aktualisiert | MOD | Lyndon Nixon | nixon@modultech.eu | ||||||
| E2 | M1-9 (potenziell) | Infografiken/ Visualisierbare Projektergebnisse | Visualisierbare Projektergebnisse oder Infografiken, die im Projektzusammenhang entstehen, werden in einer anonymiserten/aggregierten Form und mit Zustimmung der Projektpartner verwendet, um den sozio-ökonomischen Mehrwert des Projektes in das Netzwerk innerhalb Österreichs Digitalwirtschaft zu kommunizieren. | Aggregated/Anonymzed Data | Various | Ja | 30.6.2026 | various | Various | DIO | Lisa Kolar | lisa.kolar@dataintelligence.at | ||||||
| E3 | M6 | Mobilitätsdaten | The results of the GDPR-compliant VeStat camera surveys of route chains of anonymous individuals at MO.Point Stations or Events will be presented on digital background maps. The data format for the results of the quantitative surveys will be defined in WP2 bearing in mind standard vector formats such as SHP, DXF or DWG among others in order to provide potential sharing opportunities. | Aggregated Data | Various | Nein | 30.6.2026 | Vienna | one time analyze | nast consulting | Daniel Elias | elias@nast.at | 0043 676 88 62 78 004 | |||||
| E4 | M8 | historische Wetterzeitzeihen, Reanalysen | Reanalysen beschreiben durch die Verschneidung einer Vielzahl von Datenquellen den IST-Zustand der Atmosphäre in der Vergangenheit. Darauf aufbauend können Korrelationsanalysen mit meteorologischen Ereignissen und Parametern durchgeführt werden. | Aggregated Data | Various | Nein | 31.8.2025 | various | various | |||||||||
| E5 | M5 | Mobilitätsdaten | Aufbauend auf den Analysen der unterschiedlichen Eingangsvariablen sollen bestehende Shared-Mobility Angebote besser ausgelastet und zusätzliche Angebote effizienter konzipiert werden können. | Aggregated Data | Various | Nein | 30.6.2026 | Standortbezogen | Intervall | MO.Point | Stefan Melzer | stefan.melzer@mopoint.at |
| 1 | AI-CENTIVE | www.aicentive.eu | |
| Kooperation mit anderen Projekten | Projektname: | Webseite: | |
| 1 | webLyzard dashboard | www.weblyzard.com/visual-analytics-dashboard | |
| Operative Ergebnis- und Datenverwendung | Anwendung: | Link: |