| Versionsnummer | 1.0 |
| Berichtsreferenz | Projektstart |
| Projekttitel | GMaaSAI - Graph Based Sustainable Mobility as a Service using Artificial Intelligence |
| Projektstart | 01/09/2025 |
| FFG Förderprogramm | Mobilitätswende 2024/2 - Mobilitätssystem |
| Projektbeschreibung: | Entwicklung eines datengetriebenen Mobilitätskonzepts zur bedarfsgerechten Steuerung multimodaler Verkehrsangebote in Oberösterreich. Durch die Nutzung heterogener Datenquellen und Graph Neural Networks sollen Mobilitätsmuster analysiert und bestehende Infrastrukturen effizienter genutzt werden. Ziel ist eine flexible, nachhaltige MaaS-Lösung zur Reduktion des Individualverkehrs. |
| Projekt Webseite: | - |
| Weitere projektbezogene Links (z.B. Services) | - |
| Projekt Standardkeywords | Bedarfsverkehre;Daten: Analysen, Management, Verkehrsmodelle;Multimodale Mobilitätsknoten;Verkehrsinfrastruktur |
| Projekt individual Keywords: | Sustainability; Mobility as a Service; Public Transport; Artificial Intelligence; GNN |
| Mobilitätsart: | Bedarfsverkehr |
| Organisation | Ansprechperson | Telefonnummer | |
|---|---|---|---|
| Software Competence Center Hagenberg GmbH | David Jödicke | david.joedicke@gmail.com | '+43 50 343 883 |
| Organisation | Ansprechperson | Telefonnummer | |
|---|---|---|---|
| nast consulting ZT GmbH | Daniel Elias | elias@nast.at | 0043 676 88 62 78 004 |
| OÖ Verkehrsverbund-Organisations GmbH Nfg. & Co KG | Aron Pressl | aron.pressl@ooevg.at | 43732661010199 |
| Subprojekte | Projektname | Projektbeschreibung | Telefonnummer |
|---|---|---|---|
| S1 | - | - | - |
| Relevante Vorprojekte | |
|---|---|
| Projektname | - |
| Projektbeschreibung | - |
| Projektlink | - |
| Projektzeitraum | - |
| Genderdaten im Projekt | |||
|---|---|---|---|
| Werden im Projekt Daten zu Gender erhoben? | Nein | ||
| Werden im Projekt Daten aus Genderperspektive analysiert? | Nein | ||
| Werden genderbezogene Daten in Kombination mit anderen Faktoren (Alter, sozioökonomische Faktoren, etc.) analysiert? | Nein | Wenn ja, mit welchen? | |
| Werden neben Gender auch Daten zu anderen Diversitätsdimensionen (Alter, ethnische Zugehörigkeit, sexuelle Orientierung, Behinderung, soziale Herkunft) erhoben und analysiert? | Nein | Wenn ja, welche? | |
| Zu welchen Datenkategorien bzw. thematischen Fragekomplexen (Nutzung, Verhalten, Einstellung, Sicherheit, etc.) werden gendersensible Daten analysiert? |
| Q_ID | Subprojekt ID | Titel | Textbeschreibung | Link | Datenart | Verfügbarkeit | Datenformat | Daten gültig ab | Daten gültig bis | Nutzungszeitraum | Personenbezogenen Daten enthalten | Wichtigkeit für das Projekt | Arbeitspaket | Speicher und Backup Methoden | Organisation | Ansprechpartner | Telefonnummer | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Q1 | GIP – Graphenintegrationsplattform | Österreichweite digitale Verkehrsnetzbeschreibung (Straßen-, Rad- und Fußwegenetz) | https://www.gip.gv.at/ | Strukturdaten | Öffentlich verfügbar | GIP, SHP, GeoJSON | Hoch | None | ||||||||||
| Q2 | OpenStreetMap (OSM) | Weltweite, freie Geodaten (inkl. Straßen, Haltestellen, Points of Interest etc.) | https://www.openstreetmap.org | Strukturdaten | Öffentlich verfügbar | OSM XML, PBF | Mittel | None | ||||||||||
| Q3 | OÖVG-Daten | Fahrplandaten, Liniennetz, Haltestelleninformationen des OÖ Verkehrsverbunds | Partnerzugang / Kooperation | Rohdaten | Auf Anfrage verfügbar | GTFS, CSV | Hoch | None | ||||||||||
| Q4 | Pendlerdaten Österreich | Daten zu Pendelbewegungen zwischen Gemeinden | Statistik Austria, BMK | Aggregierte Daten | Öffentlich verfügbar | CSV, XLSX | Mittel | None | ||||||||||
| Q5 | Wikidata | Strukturierte Wissensdatenbank (u. a. zu Orten, Einrichtungen, Bevölkerung) | https://www.wikidata.org | Metadaten | Öffentlich verfügbar | JSON, RDF | Niedrig | None | ||||||||||
| Q6 | Haushaltsbefragungen Amt OÖ LR | Mobilitätsverhalten, Nutzungspräferenzen aus regionalen Umfragen | Landesregierung OÖ | Aggregierte Daten | Auf Anfrage verfügbar | XLSX, PDF | Mittel | Landesregierung OÖ | None | |||||||||
| Q7 | Verkehrsauslastungsdaten ÖPNV | Aggregierte Zähldaten zur Nutzung von Bus und Bahn | Verkehrsbetriebe / OÖVV | Aggregierte Daten | Auf Anfrage verfügbar | CSV, API | Hoch | Verkehrsbetriebe / OÖVV | None | |||||||||
| Q8 | Sozioökonomische Daten (Statistik Austria) | Daten zu Bevölkerung, Einkommen, Alter, Erwerbstätigkeit auf Gemeindeebene | https://www.statistik.at | Aggregierte Daten | Öffentlich verfügbar | CSV, XLSX | Niedrig | None | ||||||||||
| Q9 | Fahrzeugdaten Carsharing / E-Flotten | Standort, Verfügbarkeit, Ladezustand, Auslastung von geteilten Fahrzeugen | Betreiber / z.B. SAB Tours | Rohdaten | Auf Anfrage verfügbar | JSON, CSV | Hoch | None | ||||||||||
| Q10 | CO₂-Emissionsdaten Verkehr | Durchschnittliche Emissionen nach Verkehrsträger | Umweltbundesamt, Statistik Austria | Aggregierte Daten | Öffentlich verfügbar | CSV | Mittel | None |
| M_ID | Subprojekt ID | Quellen ID's | Titel | Textbeschreibung | Methodenart | Methodenreferenz | Öffentlich verfügbar |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M1 | Q1, Q10, Q2, Q3, Q4, Q5, Q6, Q7, Q8, Q9 | None | None | None | None | ||
| M2 | Q1, Q2, Q3, Q4, Q6, Q7, Q8, Q9 | None | None | None | None | ||
| M3 | Q1, Q2, Q3, Q5, Q9 | None | None | None | None | ||
| M4 | Q3, Q4, Q7, Q9 | None | None | None | PyTorch Geometric | None | |
| M5 | Q10 | None | None | None | None |
| E_ID | Methoden ID's | Subprojekt ID | Titel | Textbeschreibung | Datenart | Datenformat | Öffentlich verfügbar | Voraussichtliches Erstellungsdatum | Räumliche Auflösung | Zeitliche Auflösung | Link zu Daten | Vorhaltezeitraum | Organisation | Ansprechperson | Telefonnummer | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E1 | M1-M3 | Knowledge Graph | Aufbau eines graphbasierten Datenmodells zur strukturierten Integration heterogener Mobilitätsdatenquellen (z.B. Fahrpläne, sozioökonomische Daten, Auslastungen, Infrastruktur). | Aggregierte Daten | RDF | None | Oberösterreich | |||||||||
| E2 | M4 | GNN-Modell | Training eines Graph-Neural-Networks (GNN) auf einer ausgewählten Modellregion zur datengetriebenen Generierung von Mobilitäts- und Bedarfsprognosen und infrastrukturellen Handlungsempfehlungen. | Modell | None | Oberösterreich | ||||||||||
| E3 | M4 | KI-generierte Auswertungen und Ergebnisse | Exemplarische Anwendung der modellbasierten Vorhersagen auf einer Testregion – z.B. Simulation von Passagierströmen, Standortbewertungen von Mobilitätsangeboten und Auswirkungen auf das Verkehrsnetz. | Vorhersagen, Studienergebnisse | None | Oberösterreich | ||||||||||
| E4 | M5 | Visualisierungen, Dashboard | Kommunikation der Ergebnisse über ein interaktives Dashboard mit visuellen Prognosen und Planungsbewertungen zur Unterstützung praxisnaher Entscheidungen. | Grafiken, Dashboard | None | Oberösterreich |
| 1 | AI 4 Sustainable PT | https://projekte.ffg.at/projekt/5124704 | |
| Kooperation mit anderen Projekten | Projektname: | Webseite: | |
| Operative Ergebnis- und Datenverwendung | Anwendung: | Link: | |
| Keine |